中新社香港1月10日电 (记者 韩星童)香港中文大学(港中大)10日发布，与北京同仁医院协作，成功研制名为“VisionFM”的人工智能(AI)眼科印象根底模型，为全球首个以视网膜图画猜测颅内肿瘤的模型，在眼科疾病确诊技能方面获得打破。

  据介绍，VisionFM运用了包含逾越50万人的340万张眼科印象进行开发。它能处理8种眼科常见模态，进行眼科疾病确诊、疾病发展猜测、眼窥全身的体系性疾病猜测、眼部生理结构要害点检测，以及血管与病灶等切割。VisionFM可猜测38种生理目标，包含血液惯例、肝功能、肾功能、血糖及血脂，亦可透过视网膜图画猜测颅内肿瘤的模型。

  领导这项研讨的港中大生物医学工程学系助理教授袁武介绍，VisionFM在眼科疾病确诊的体现方面逾越了现有模型，其准确度适当于具有4年至8年临床经验的眼科医生。它还在确诊和解剖切割方面展现出杰出的少样本学习才能。

  值得一提的是，该模型初次提醒颅内肿瘤与视网膜图画之间的相关，可以直接从低本钱的图画猜测肿瘤的存在，为社区和初级保健的前期检测带来非常大潜力。现在，此模型已率先在河南省运用，用作确诊常见的眼部疾病。(完)

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